Računi 

Matlab tečajevi. Osnove rada s programskim paketom MATLAB. Sastav imenika projekata

Unatoč prilično velikoj popularnosti jezika MATLAB, većina programera ima poteškoća u razumijevanju njegove sintakse i mogućnosti. Stvar je u tome što je jezik izravno povezan s popularnim softverskim proizvodom, čija cijena može doseći nevjerojatne vrijednosti. Dakle, glavno pitanje je: je li sam jezik Matlab tako dobar? I može li vam biti od koristi?

Korištenje

Počnimo ne sa standardnim izletom u povijest i raspravom o dobrim i lošim stranama jezika, već sa programskim okruženjem MATLAB/Simulink – jedinim mjestom gdje junak ovog teksta može biti koristan. Zamislite samo grafički editor u kojem možete realizirati bilo koju svoju ideju bez višegodišnjeg iskustva i odgovarajućeg obrazovanja iza sebe. A nakon što ste jednom izradili dijagram interakcije između alata, dobit ćete visokokvalitetnu skriptu za višekratnu upotrebu.

MATLAB je upravo takav editor u svijetu podataka. Opseg njegove primjene je beskrajno širok: IoT, financije, medicina, svemir, automatizacija, robotika, bežični sustavi i još mnogo, mnogo više. Općenito, postoje gotovo neograničene mogućnosti prikupljanja i vizualizacije podataka, kao i predviđanja, ali samo ako imate priliku kupiti odgovarajući paket.

Što se cijene tiče, gornje granice gotovo da i nema, ali donja je oko 99 dolara. Da biste ugrabili tako moćan proizvod za relativno malo novca, morate biti student. I naravno, dobit ćete prilično ograničen proizvod.

Značajke jezika

Jezik MATLAB je alat koji omogućuje interakciju između operatera (često čak ni programera) sa svim raspoloživim mogućnostima za analizu, prikupljanje i prezentiranje podataka. Ima očite prednosti i nedostatke karakteristične za jezik koji živi u zatvorenom ekosustavu.

Mane:

    Spor i preopterećen jezik s operatorima, naredbama i funkcijama, čija je glavna svrha poboljšati vizualnu percepciju.

    Usko fokusiran. Ne postoji druga softverska platforma na kojoj je MATLAB koristan.

    Visoka cijena softvera. Ako nisi student, ili se spremi isprazniti džepove ili prijeći granicu zakona. Pa čak i ako ste student, cijena je pristojna.

    Mala potražnja. Unatoč velikom interesu za MATLAB u gotovo svim područjima, samo rijetki ga stvarno i legalno koriste.

Prednosti:

    Jezik je jednostavan za naučiti i ima jednostavnu i razumljivu sintaksu.

    Ogromne mogućnosti. Ali to je prije prednost proizvoda u cjelini.

    Česta ažuriranja, obično primjetne pozitivne transformacije događaju se barem nekoliko puta godišnje.

    Softversko okruženje omogućuje vam da ga pretvorite u "brzi" kod u C, C++.

Ciljana publika

Naravno, ne treba svima MATLAB. Unatoč njegovom širokom rasponu primjena, teško je zamisliti da će prosječnom programeru aplikacija trebati poznavanje ovog jezika. MATLAB je izuzetno koristan u područjima koja zahtijevaju posebno robusnu obradu podataka, kao što su sustavi autopilota u automobilima ili sustavi zrakoplovne elektronike.

Odnosno, ako niste neki programer, ali je na ovaj ili onaj način vaša profesija povezana s potrebom za programskom obradom podataka, tada MATLAB/Simulink proizvod s odgovarajućim jezikom može uvelike pojednostaviti vaše svakodnevne zadatke.

Književnost

Pregled jezika završavamo, kao i uvijek, popisom edukativne literature. Naravno, među njima nećete pronaći knjige isključivo o jeziku, ali to će samo olakšati percepciju jezika:

Imate li iskustva s MATLAB-om? i koji?

Za one koji žele postati programeri - .

Pozdrav dragi posjetitelji našeg portala Video Teacher. Željeli bismo vam pružiti video lekcije o programiranju u MATLAB-u.

MATLAB je jezik visoke razine i interaktivno okruženje za programiranje, numeričke izračune i vizualizaciju rezultata. Pomoću MATLAB-a možete analizirati podatke, razvijati algoritme i stvarati modele i aplikacije.

Sustav MATLAB nude njegovi programeri (Math Works, Inc.) kao vodeći na tržištu, prvenstveno u vojno-industrijskom kompleksu, zrakoplovnoj i automobilskoj industriji, programski jezik visoke razine za tehničko računalstvo s velikim brojem standardnih aplikacija paketi. U sustav MATLAB ugrađeno je ne samo napredno iskustvo u razvoju i računalnoj implementaciji numeričkih metoda skupljeno u posljednja tri desetljeća, već i sva iskustva u razvoju matematike kroz povijest čovječanstva. Oko milijun legalno registriranih korisnika već koristi ovaj sustav. Vodeća sveučilišta i istraživački centri diljem svijeta rado ga koriste u svojim znanstvenim projektima. Popularnost sustava potaknuta je njegovim moćnim proširenjem Simulink, koje pruža praktične i jednostavne alate, uključujući vizualno objektno orijentirano programiranje, za modeliranje linearnih i nelinearnih dinamičkih sustava, kao i mnoge druge pakete proširenja sustava.

Jezik, alati i ugrađene matematičke funkcije omogućuju vam da istražite različite pristupe i dođete do rješenja brže od korištenja proračunskih tablica ili tradicionalnih programskih jezika kao što su C/C++ ili Java.

MATLAB se široko koristi u područjima kao što su:

  • obrada signala i komunikacije,
  • obrada slike i videa,
  • sustavi upravljanja,
  • automatizacija ispitivanja i mjerenja,
  • financijski inženjering,
  • računalna biologija itd.

Pogledajte video lekcije koje će vas naučiti kako raditi s MATLAB-om. Ove edukativne video lekcije idealne su za početnike koji žele naučiti osnovne vještine rada s aplikacijskim paketom koji se koristi za rješavanje raznih matematičkih problema i tehničkih izračuna. Uči s nama učinkovito i zanimljivo! Detaljnije informacije o MATLAB-u možete pronaći na web stranici

Tečaj pruža temeljna praktična znanja u području dubokog učenja. Na različitim primjerima ispitat će se značajke rada i učenja dubokih neuronskih mreža te će se raspravljati o različitim implementacijama arhitektura, kako konvolucijskih tako i rekurentnih dubokih neuronskih mreža.

Generiranje C/C++ koda iz MATLAB (MLEM) algoritama

Tečaj pruža praktične vještine generiranja C koda iz MATLAB koda. Opisuje kako pripremiti MATLAB kod za generiranje koda i kako generirati optimalan C kod. Tečaj prikazuje primjer postavljanja sučelja i integracije generiranog C koda u vanjski projekt.

Integracija C/C++ koda u SIMULINK (SLEX)

Tečaj pokriva različite tehnike za integraciju koda u Simulink modele. Glavni naglasak je na integraciji C koda i MATLAB koda. Obrađene teme uključuju C MEX S funkcije, MATLAB kod i povezivanje vanjskih C funkcija pomoću Legacy Code Tool u Simulinku.

Organizacija za razvoj tima (SLMB)

Tečaj pruža praktične vještine u dizajnu temeljenom na modelu primijenjenom na razvoj tima i poduzeća. Pruža smjernice za upravljanje i suradnju sa Simulink modelima pri radu na velikim projektima.

MATLAB za zrakoplovne profesionalce (MLBE-O)

Praktični tečaj osmišljen je za zrakoplovne inženjere kako bi pružio sveobuhvatan uvod u tehničko računalno okruženje MATLAB. Osnove analize podataka, vizualizacije, modeliranja i programiranja u MATLAB-u ključne su teme kolegija.

MATLAB za automobilske profesionalce (MLBE-A)

Praktični tečaj osmišljen je za automobilske inženjere kako bi pružio sveobuhvatan uvod u tehničko računalno okruženje MATLAB. Osnove analize podataka, vizualizacije, modeliranja i programiranja u MATLAB-u ključne su teme kolegija.

Modeliranje sustava i algoritama (SLBE)

Tečaj je namijenjen inženjerima koji su novi u modeliranju sustava i algoritama. Naglasak je stavljen na primjenu osnovnih tehnika modeliranja, verifikacije sklopa modela i alata za izradu Simulink blok dijagrama.

Dizajn sustava za digitalnu obradu signala (SLBE-G)

Tečaj je namijenjen onim DSP stručnjacima koji nemaju profesionalnog iskustva u Simulinku®. Na temelju korištenja osnovnih metoda i alata za izgradnju modela, steći će se vještine razvoja modela u obliku blok dijagrama za izgradnju sustava digitalne obrade signala.

Obrada podataka i vizualizacija u MATLAB-u (MLVI)

Tečaj se fokusira na uvoz i pripremu podataka za razvoj aplikacija za analizu podataka. Tečaj će biti koristan analitičarima i podatkovnim znanstvenicima koji trebaju automatizirati obradu, analizu i vizualizaciju heterogenih podataka dobivenih iz mnogih izvora.

Strojno učenje s MATLAB-om (MLML)

Tečaj se fokusira na analizu podataka i metode strojnog učenja u MATLAB-u. Raspravlja o tehnikama učenja bez nadzora za istraživanje i otkrivanje značajki u velikim skupovima podataka i tehnikama učenja pod nadzorom za izgradnju prediktivnih modela. Na primjerima i vježbama bit će prikazane metode vizualizacije i evaluacije rezultata.

Duboko učenje u MATLAB-u (MLDL)

Tečaj pruža temeljna praktična znanja u području dubokog učenja. Na različitim primjerima ispituju se značajke rada i učenja dubokih neuronskih mreža te se raspravlja o različitim implementacijama arhitektura, kako konvolucijskih tako i rekurentnih dubokih neuronskih mreža.

Pretprocesiranje i ekstrakcija signala s MATLAB-om (MLSP)

Ovaj jednodnevni tečaj pokazat će vam kako koristiti MATLAB, Signal Processing Toolbox i Wavelet Toolbox za obradu vremenskih signala i izdvajanje ključnih značajki u vremenskoj i frekvencijskoj domeni. Ovaj tečaj je osmišljen za znanstvenike podataka i inženjere uključene u analizu signala (vremenske serije).

Programiranje u MATLAB-u (MLPR)

Praktično iskustvo korištenja značajki jezika MATLAB za pisanje učinkovitog, dobro strukturiranog i čitljivog koda. Ovi koncepti čine osnovu za stvaranje aplikacija, razvoj algoritama i poboljšanje mogućnosti proizvoda koji se razvijaju. Tečaj pokriva detalje optimizacije performansi koda, kao i alate za pisanje i otklanjanje pogrešaka koda.

Integracija C/C++ koda u MATLAB (MLEX)

Tečaj se fokusira na interakciju MATLAB-a i prilagođenog C koda. Praktični primjeri i vježbe pokrivaju generiranje MEX datoteka za integraciju vanjskog C koda u MATLAB aplikacije i pozivanje MATLAB koda iz aplikacija napisanih u C-u.

Objektno orijentirano programiranje u MATLAB-u (MLCO)

Polaznici tečaja će naučiti koristiti objektno orijentirano programiranje za razvoj i podršku složenih aplikacija. Osim toga, uvest će se razvojni pristup usmjeren na testiranje kako bi se osigurala kvaliteta softvera.

Ubrzanje i paralelizacija MATLAB koda (MLAC)

Tečaj će predstaviti različite tehnike za ubrzavanje MATLAB koda. Naučit ćete pronaći i ukloniti uska grla u kodu korištenjem tehnika dodjele memorije i vektorizacije, kompajliranja programa u MEX-u i pokretanja koda na višejezgrenim procesorima i grafičkim procesorima.

Stvaranje GUI-ja s MATLAB-om (MLAP)

Predmet pruža vještine kreiranja interaktivnih korisničkih sučelja za programe u MATLAB-u. Naučit ćete o korištenju prilagođenih kontrola kao što su gumbi, klizači, grafike i izbornici za stvaranje robusnog i user-friendly sučelja za vašu MATLAB aplikaciju.

Financijska analiza u MATLAB-u (MLFA)

Tečaj je namijenjen profesionalcima u području računalnih financija. Pruža sveobuhvatan uvod u tehničko računalno okruženje MATLAB. Teme analize podataka, vizualizacije, modeliranja i programiranja pokrivene su tijekom tečaja, s naglaskom na praktične primjene za financijske primjene u problemima kao što su analiza vremenskih serija, Monte Carlo simulacija, analiza i upravljanje portfeljem.

Upravljanje kreditnim rizikom u MATLAB-u (MLCR)

Tečaj pruža sveobuhvatan uvod u modeliranje kreditnog rizika korištenjem MATLAB-a i računalnih financijskih alata. Korisno za praktičare rizika s iskustvom u MATLAB-u u razvoju modela kreditnog rizika korištenjem općih tehnika modeliranja i Basel II/III Extended Internal Ratings pristupa.

Modeliranje vremenskih serija u MATLAB-u (MLTS)

Tečaj pruža temeljito razumijevanje modeliranja vremenskih serija korištenjem MATLAB-a. Trening je namijenjen ekonomistima, analitičarima i financijskim stručnjacima s iskustvom u MATLAB-u u razvoju modela vremenskih serija. Tečaj se temelji na standardnom Box-Jenkinsovom postupku za razvoj modela vremenskih serija.

Upravljanje tržišnim rizikom u MATLAB-u (MLMR)

Predmet pruža temeljne vještine u upravljanju tržišnim rizikom korištenjem MATLAB-a i financijskih instrumenata. Tečaj je osmišljen za analitičare rizika, menadžere rizika, portfelj menadžere i druge financijske stručnjake s iskustvom u MATLAB-u koji trebaju analizirati, procijeniti i upravljati tržišnim rizicima. Tečaj koristi primjere tržišnog rizika, iako su demonstrirane tehnike primjenjive na većinu područja rizika, uključujući rizik likvidnosti, kamatne stope i operativni rizik.

Modeliranje sustava i algoritama (SLBE)

Tečaj je namijenjen inženjerima koji su novi u modeliranju sustava i algoritama. Naglasak je stavljen na primjenu osnovnih tehnika modeliranja, verifikacije sklopa modela i alata za izradu Simulink blok dijagrama.

Simulacija sustava i algoritama za automobilska poduzeća (SLBE-A)

Tečaj je osmišljen za automobilske inženjere koji su novi u modeliranju sustava i algoritmima. Naglasak je stavljen na primjenu osnovnih tehnika modeliranja, verifikacije sklopa modela i alata za izradu Simulink blok dijagrama.

Sustavi i algoritmi za modeliranje za zrakoplovna poduzeća (SLBE-O)

Tečaj je namijenjen zrakoplovnim inženjerima koji su novi u modeliranju sustava i algoritama. Naglasak je stavljen na primjenu osnovnih tehnika modeliranja, verifikacije sklopa modela i alata za izradu Simulink blok dijagrama.

Razvoj automata stanja i upravljačke logike (SLSF)

Ovaj tečaj ispituje korištenje Stateflowa za modeliranje upravljačke logike i automata stanja. Tečaj je dizajniran za korisnike Simulink-a koji su uključeni u modeliranje upravljačkih sustava vođenih događajima i sustava upravljanja visoke razine. Tečaj naglašava korištenje automata stanja i tablica istine pri razvoju u Simulinku.

Modeliranje redova čekanja i sustava diskretnih događaja (SLSE)

Praktični tečaj je posvećen modeliranju diskretnih događaja pomoću alata SimEvents. Razmatramo modeliranje procesa u sustavima koji ne ovise o vremenu, već o pojavi jednog ili drugog događaja. Primjeri takvih sustava mogu biti: proizvodni proces, opskrbni lanac, komunikacijski kanal, procesor ili arhitektura softverskog proizvoda.

Simulacija i kalibracija pogonskog sklopa (SLMC)

Predmet naglašava alate i tehnike za eksperimentalni dizajn, statističko modeliranje i tehnike optimizacije za kalibraciju modernih pogonskih sklopova u MATLAB-u i Simulinku. Tečaj je namijenjen inženjerima koji se bave kalibracijom, ispitivanjem, razvojem upravljačkih algoritama za ECM i matematičkim modeliranjem agregata.

Razvoj robotskih sustava s ROS i GAZEBO u MATLAB-u (MLRO)

Edukacija je namijenjena inženjerima koji se bave razvojem algoritama gibanja za mobilne robote temeljene na Robot Operating System (ROS) i Gazebo simulatoru.

Semi-Life Modeling (SLRP)

Praktični tečaj je posvećen testiranju i otklanjanju pogrešaka kontrolnih algoritama u stvarnom vremenu. Razmatra se rad sa strojevima koji rade u stvarnom vremenu, kao i mogućnosti alata Simulink Test namijenjenog formalnom testiranju algoritama.

Razvoj i izrada prototipa komunikacijskih sustava sa SDR USRP (SLZR)

Na tečaju ćete naučiti izvoditi dinamičke simulacije digitalnih komunikacijskih sustava s jednim i više nositelja u MATLAB®-u. U sklopu kolegija upoznajemo se s višeantenskim komunikacijskim sustavima, turbo kodiranjem i modelima nesavršenosti propagacijskog kanala. Kao primjeri korištene su komponente LTE i IEEE 802.11 sustava. Studenti će izgraditi radio-in-the-loop sustav koristeći RTL-SDR ili USRP® hardverske platforme.

Projektiranje fizičkog sloja komunikacijskih sustava LTE i LTE ADVANCED (MLTE) standarda

Kolegij je usmjeren na proučavanje osnovnih principa izgradnje fizičkog sloja komunikacijskih sustava standarda LTE i LTE-Advanced. Završetkom ovog kolegija polaznici će naučiti kako generirati LTE referentne signale, kao i kako provesti end-to-end simulaciju prolaza signala od odašiljača do prijamnika kroz komunikacijski kanal.

Dizajn sustava za digitalnu obradu signala (SLBE-G)

Tečaj je namijenjen onim DSP stručnjacima koji nemaju profesionalnog iskustva u Simulinku®. Na temelju korištenja osnovnih metoda i alata za izgradnju modela, steći će se vještine razvoja modela u obliku blok dijagrama za izgradnju sustava digitalne obrade signala.

Simulacija radiofrekvencijskog puta (SLRF)

Naučite koristiti RF Blockset i RF Toolbox za modeliranje RF sklopova u bežičnim komunikacijskim sustavima. Naučit ćete kako birati između dvije različite paradigme za modeliranje RF signala: Ekvivalentni osnovni pojas i omotnica strujnog kruga te naučiti osnovne tehnike za simulaciju i simulaciju RF staze.

Dizajn komunikacijskih sustava (SLCM)

Kroz praktične primjere naučit ćete kako koristiti Simulink proizvode za projektiranje uobičajenih komunikacijskih sustava. Naglasak je stavljen na end-to-end projektiranje i modeliranje komunikacijskih sustava od odašiljača do prijamnika korištenjem Simulink-a.

Izrada programskih komponenti za AUTOSAR arhitekturu (SLAS)

Tečaj se fokusira na simulaciju kompatibilnu s AUTOSAR-om i generiranje koda korištenjem paketa podrške za generator koda Simulink za AUTOSAR. U kontekstu dizajna temeljenog na modelu, razvoj softvera se razmatra korištenjem metoda odozgo prema dolje i odozdo prema gore. Tečaj je namijenjen razvojnim programerima automobilskog softvera i sistemskim inženjerima koji koriste Embedded Coder za automatsko generiranje C/C++ koda.

Automatsko generiranje koda za ZYNQ (SLZQ)

Praktični tečaj je usmjeren na proučavanje procesa razvoja i konfiguriranja modela u okruženju Simulink te njihove implementacije na platformu Xilinx® Zynq®-7000. Tečaj je dizajniran za korisnike Simulinka koji planiraju generirati, potvrditi i implementirati ugrađeni C/C++ kod i HDL kod pomoću Embedded Coder i HDL Coder. Tečaj koristi razvojnu ploču ZedBoard™.

Statička analiza C/C++ koda za ugrađene sustave (PSBF)

Ovaj tečaj raspravlja o korištenju Polyspace Bug Findera za otkrivanje algoritamskih nedostataka, poboljšanje metrike kvalitete softvera i osiguravanje pouzdanosti konačnog proizvoda. Ovaj praktični tečaj osmišljen je za inženjere koji razvijaju softver ili modele za ugrađene sustave.

Provjera C/C++ koda s LDRA alatima (LDRA)

Tečaj ima za cilj pružiti polaznicima temeljito razumijevanje naprednih metodologija testiranja, kao i zahtjeva i ograničenja povezanih s razvojem aplikacija za ispunjavanje industrijskih standarda kao što su DO-178C i DO-278 u avionici, ISO 26262 u automobilskoj industriji, IEC 61508 u industrijska sigurnost i IEC 62304 u medicinskim uređajima.

Dobro " Uvod u MatLab" pruža informacije o mogućnostima MatLaba. Tijekom tečaja polaznici će naučiti koristiti jezik tumača MaLab za rješavanje širokog spektra problema.

Potrebna razina obuke:

  • poznavanje osnova programiranja;
  • vještine rada s Windows operativnim sustavom.

Program tečaja

1. Uvod

  • Područje primjene MaLab sustava. Pregled MaLab socijaliziranih alata.

2. MATLAB alati za radnu površinu

  • Stol 3.
  • Glavni izbornik.
  • Preglednik direktorija projekta (Trenutne mape).
  • Naredbeni prozor.
  • Prozor s poviješću poziva naredbi (Command History).
  • Osnovni prozor radnog prostora (Workspace Browser).
  • Urednik.

3. Sastav imenika projekata

  • M-datoteke.
  • SLX datoteke.
  • FUR – datoteke i uslužni programi za rad s njima.
  • MAT datoteke.

4 . Alat za grafički prikaz

5. Jezik MatLab sustava

  • Opće karakteristike jezika MatLab.
  • Varijable i njihove vrste.
  • Nizovi.
    • Metode za specificiranje niza.
    • Konstruiranje nizova iz nizova.
    • Podnizovi.
    • Operacije nad nizovima.
  • Strukture.
  • Osnovne upravljačke strukture.
  • M-funkcije i anonimne funkcije.
  • Nastava.
    • Struktura razreda.
    • Mehanizam nasljeđivanja.
    • Odjeljak Svojstva.
    • Odjeljak Metode.
    • Odjeljak Događaji.
    • Dio za nabrajanje.
    • Klasa vrijednosti i klasa pokazivača (klase vrijednosti, klase ručica).
  • Događaji
  • Alati za grafički prikaz podataka
  • GUI razvojni alati
  • eval string interpreter.
  • Simbolička izračunavanja.

Na kraju tečaja provodi se završno certificiranje u obliku testa ili na temelju ocjena praktičnog rada obavljenog tijekom procesa osposobljavanja.

Programski jezik MATLAB je interpretirani programski jezik visoke razine koji uključuje širok raspon funkcija, integrirano razvojno okruženje, podatkovne strukture temeljene na matricama i objektno orijentirane mogućnosti napisane u drugim programskim jezicima. MatLab paket kreirao je Math Works prije više od deset godina. Rad stotina znanstvenika i programera usmjeren je na stalno širenje njegovih mogućnosti i poboljšanje temeljnih algoritama.

Danas u našoj zemlji više od 1000 poduzeća koristi MATLAB alate za rješavanje svojih problema. MATLAB se koristi u raznim područjima ljudske djelatnosti: IoT, financije, medicina, svemir, automatizacija, robotika, bežični sustavi i mnogim drugim. itd. Jednom riječju, sve što se tiče mogućnosti prikupljanja i vizualizacije podataka, kao i predviđanja.

Trenutno je MATLAB moćan i univerzalan alat za rješavanje problema, a stručnjaci s vještinama MATLAB-a vrlo su traženi na tržištu rada.

Pozivamo vas na MATLAB tečajeve u Interface Training Center kako biste naučili kako učinkovito raditi s MATLAB alatima i brzo rješavati matematičke i ekonomske probleme.